DATA INTELLIGENCE
PER COMPRENDERE IL PRESENTE E COSTRUIRE IL FUTURO

evento logical data fabric

Evento

Logical Data Fabric

20 OTTOBRE – MILANO

La tendenza oggi è quella di creare un unico accesso centralizzato ai dati grazie alla definizione di un singolo ambiente per una gestione unificata delle informazioni. Stiamo parlando del logical data fabric e della data virtualization.

bnova e il metodo bigdata 4 business toolkit

Metodologia BNova

Big Data 4 Business Toolkit

Introduzione

Ti presentiamo la nuova Metodologia sviluppata BNova per aiutarti a sfruttare al meglio i tuoi dati aziendali e trasformarli in informazioni e strategia di azione.

BNOVA \ DNA

Società di consulenza in ambito data intelligence. Aiutiamo le aziende a comprendere ed utilizzare i propri dati, forniamo supporto per scelte strategiche in ambito data driven e nello sviluppo di soluzioni integrate legate all’analisi dei dati ed al loro utilizzo in tempo reale: Big Data Analytics, Data Science, Data Governance, Business Intelligence e Intelligenza Artificiale.

BNOVA \ BNEXT BLOG

Data Science Lifecycle, le 6 (+1) fasi del processo

Data Science Lifecycle, le 6 (+1) fasi del processo

La Data Science è un campo di studi interdisciplinare il cui obiettivo finale è estrarre informazione e conoscenza utili da dati strutturati o non strutturati. Non esiste un framework unico e universalmente condivido per definire i processi di Data Science, tuttavia, dal punto di vista tecnico lo standard KDD è quello a cui ci si ispira maggiormente, perché indica l’intero processo di ricerca di nuova conoscenza dai dati.

Data Mesh: un nuovo approccio architetturale 

Data Mesh: un nuovo approccio architetturale 

Nell’epoca dei Big Data ci troviamo quotidianamente ad affiancare le aziende nella definizione di strategie data driven e ad aiutarle a diventare o a mantenersi competitive nei mercati di...

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Data Science Lifecycle, le 6 (+1) fasi del processo

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La Data Science è un campo di studi interdisciplinare il cui obiettivo finale è estrarre informazione e conoscenza utili da dati strutturati o non strutturati. Non esiste un framework unico e universalmente condivido per definire i processi di Data Science, tuttavia, dal punto di vista tecnico lo standard KDD è quello a cui ci si ispira maggiormente, perché indica l’intero processo di ricerca di nuova conoscenza dai dati.

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Formazione e condivisione per accompagnare le aziende nel percorso di comprensione e adozione di soluzioni di Big Data Platform, Data Analytics, Data Science e le nuove sfide del futuro.

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