DATA INTELLIGENCE
PER COMPRENDERE IL PRESENTE E COSTRUIRE IL FUTURO
Evento
Logical Data Fabric
20 OTTOBRE – MILANO
La tendenza oggi è quella di creare un unico accesso centralizzato ai dati grazie alla definizione di un singolo ambiente per una gestione unificata delle informazioni. Stiamo parlando del logical data fabric e della data virtualization.
Metodologia BNova
Big Data 4 Business Toolkit
Introduzione
Ti presentiamo la nuova Metodologia sviluppata BNova per aiutarti a sfruttare al meglio i tuoi dati aziendali e trasformarli in informazioni e strategia di azione.
Società di consulenza in ambito data intelligence. Aiutiamo le aziende a comprendere ed utilizzare i propri dati, forniamo supporto per scelte strategiche in ambito data driven e nello sviluppo di soluzioni integrate legate all’analisi dei dati ed al loro utilizzo in tempo reale: Big Data Analytics, Data Science, Data Governance, Business Intelligence e Intelligenza Artificiale.
BNOVA \ BNEXT BLOG
Data Science Lifecycle, le 6 (+1) fasi del processo
La Data Science è un campo di studi interdisciplinare il cui obiettivo finale è estrarre informazione e conoscenza utili da dati strutturati o non strutturati. Non esiste un framework unico e universalmente condivido per definire i processi di Data Science, tuttavia, dal punto di vista tecnico lo standard KDD è quello a cui ci si ispira maggiormente, perché indica l’intero processo di ricerca di nuova conoscenza dai dati.
Cos’è la data monetization e come si implementa in azienda
Lo scopo di tutte le attività che vengono pianificate ed effettuate all’interno di qualunque azienda è quello di creare profitto. L’uso dei dati, in quanto nuovo asset aziendale, mantiene questa...
Data Mesh: un nuovo approccio architetturale
Nell’epoca dei Big Data ci troviamo quotidianamente ad affiancare le aziende nella definizione di strategie data driven e ad aiutarle a diventare o a mantenersi competitive nei mercati di...
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Data Science Lifecycle, le 6 (+1) fasi del processo
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BNOVA: COMPETENZE
Formazione e condivisione per accompagnare le aziende nel percorso di comprensione e adozione di soluzioni di Big Data Platform, Data Analytics, Data Science e le nuove sfide del futuro.
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