4 WORKSHOP PER DEFINIRE LA TUA BIG DATA STRATEGY 

La Big Data Academy nasce dalla volontà di fare disseminazione sul tema BigData e sugli ultimi trends legati a questo  ambito. Per questo abbiamo organizzato un ciclo di 4 incontri, propedeutici l’uno con l’altro: siamo partiti da una presentazione ad alto livello delle architetture big data e degli applicativi più usati, per passare poi ad argomenti specifici, ritenuti dai nostri datascientist rilevanti per il momento che stiamo vivendo. Gli altri temi toccati sono stati: database a grafo, datamining e cognitive computing, data vault e anchor metod. 

La prima Academy è stata organizzata a Roma nel mese di Maggio. Sotto potrete scaricare il materiale relativo ad ogni workshop e richiedere informazioni sulle date ed il luogo della prossima Big Data Academy

MATERIALE WORKSHOP 2018

10 MAGGIO

Big Data Architecture: from definition to application

ARGOMENTO

Il focus principale del workshop ruota attorno al tema delle architetture Big Data per fare chiarezza su quali siano gli approcci e le tecnologie più adatte in base al contesto di applicazione. Spesso quando si parte con un progetto Big Data ci si trova di fronte a scelte tecnologiche, architetturali e modelli di implementazione. Ogni soluzione presenta vantaggi e svantaggi, conoscerli fornisce importanti elementi per capire che approccio avere in base alla tematica e in base agli obiettivi aziendali.

#RealTimeDataIntegration #DataStreaming #ArchiviazioneDati #DataLake #Storage

AGENDA
  • 9.00 – 9.30 Registrazione
  • 9.30 – 10.00 Coffee break
  • 10.00 – 10.30  Introduzione ai Big Data: cosa sono e quando ha senso valutare le nuove tecnologie –  Massimiliano Vitali @BNova
  • 10.30 – 11.00 Panoramica sulle diverse soluzioni (DB Analitici, NoSQL, Hadoop) – Massimiliano Vitali @BNova
  • 11.00 – 11.30 Approfondimento su Hadoop – alcuni casi pratici –  Massimiliano Vitali @BNova
  • 11.30 – 12.00  A Reactive Data Driven Architecture – Alberto De Lazzari @Larus BA
  • 12.00 – 12.30 Casi d’uso: Fraud Detection, Recommendation, Customer Analytics – Alberto De Lazzari @Larus BA
  • 12.30 – 13.00 Q&A
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17 MAGGIO

Graphdatabase, a new way of thinking about data

ARGOMENTO

Il workshop introduce il tema del database a grafo, con riferimento specifico a Neo4j. Ad oggi la tecnologia del databaseNoSQL sta prendendo sempre più forma ed importanza nel business. In particolare, il database a grafo si sta facendo strada grazie al mix tra semplicità di utilizzo e potenzialità nella ricerca di connessioni tra dati.
Il workshop prevede una sessione di esercitazioni pratiche. E’ necessario avere con sé un pc.

#FraudDetection #Recommendation #Logistics

AGENDA
  • 9.00 – 9.30 Registrazione
  • 9.30 – 10.00 La scienza delle reti
  • 10.00 – 10.30 Database a Grafo
  • 10.30 – 11.00 Neo4j
  • 11.00 – 11.15 Coffee Break
  • 15.00 – 11.45 Neo4j e Cypher
  • 11.45 – 12.45 Esercitazioni pratiche
  • 12.45 – 13.15 Q&A
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24 MAGGIO

Predictive analytics: discover unexpected and useful knowledge about customer behavior

ARGOMENTO

Il workshop sarà focalizzato sulle tematiche del Data Mining e del Cognitive Computing inteso come l’insieme delle tecniche di analisi che permettono di scavare nei dati ed estrarre informazioni, pattern e relazioni non immediatamente identificabili e non note a priori. Presentazione casi d’uso.

#PredictiveAnalytics #DataMining #CognitiveComputing

AGENDA
  • 9.00 – 9.30 Registrazione
    9.30 – 10.00 Coffee break
    10.00 – 11.00 Introduzione alle nozioni base del Data Mining – Andrea Romei @BNova
    11.00 – 11.30 Case Study: James, l’applicativo per la Market Basket Analysis – Andrea Romei @BNova
    11.30 – 12.00 Progetto SIMON: monitoraggio della logistica nel Porto di Gioia Tauro – Andrea Romei @BNova – Fabio Cilento @Keplero
    12.00 – 12.30 Trends & tools nel Data Mining – Andrea Romei @BNova
    – Presentazione Dataiku: collaborative data science platform – Andrea Romei @BNova
    – Esercitazione pratica Dataiku: segmentazione geografica ed estrazione automatica di POI a partire da open data source (OSM e Foursquare) della città di Parigi – Laura Margara @BNova
    12.30 – 13.00 Q&A
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31 MAGGIO

Data Modeling for Big Data

ARGOMENTO

Il workshop illustrerà le nuove metodologie di modellazione dei dati nell’era dei Big Data; infatti la natura eterogenea del dato e la necessità di gestirlo con tempistiche near real time, anche in ambito analitico, richiedono l’utilizzo di schemi diversi da quelli utilizzati per i tradizionali Data Warehouse. In particolare verranno illustrate le tecniche relative a Data Vault e Anchor Method, in relazione anche all’utilizzo di database analitici.

#DataModeling #MachineLearning #PredictiveMaintenance #HadoopIntegration

AGENDA
  • 9.00 – 9.30 Registrazione
    9.30 – 10.00 Coffee break
    10.00 – 10.30 Processi di Data modeling e Data warehousing: lo stato dell’arte – Stefano Celati @BNova
    10.30 – 11.30 Database Colonnare – Perché Vertica – focus on “flattened Tables, Hierarchical Partition, Machine Learning, Predictive Maintenance, Hadoop Integration” – Gianluigi Viganò @Microfocus
    11.30 – 12.30 Metodologie a confronto: Data vault e Anchor Metod – Stefano Celati @BNova
    12.30 – 13.00 Q&A
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