Le parole smart energy non sono nuove nel panorama delle parole chiave che servono ad identificare le evoluzioni – in ottica digitale – cui sono chiamate ormai quasi tutte le tipologie di aziende. Il concetto di smart energy, in questo senso, va declinato ad ampio spettro, non come l’evoluzione digitale del settore energetico ma, piuttosto, come la trasformazione delle modalità con le quali qualsiasi azienda (anche pubblica) gestisce le risorse energetiche (in ottica di produzione e distribuzione se si tratta di aziende del settore Energy, in ottica di consumo se si tratta di aziende “utenti”).

Immagine promozionale per il whitepaper su Data Driven

Dunque, quando si parla di smart energy, da un punto di vista tecnologico legato alla gestione dei consumi delle risorse energetiche, ci si riferisce a soluzioni IoT per il monitoraggio intelligente dei consumi e dell’utilizzo dell’energia, la visualizzazione dei dati e l’analisi dell’efficienza energetica. La suite IoT Keplero, oltre a gestire i processi legati alla manutenzione predittiva, supporta le aziende anche nella gestione di tutti i processi legati alla smart energy, ossia al monitoraggio dei dati energetici e di produzione. Vediamo di cosa si tratta.

L’IoT per la smart energy

Pensare alla smart energy senza prendere in considerazione l’IoT sarebbe un grave errore, perché senza dispositivi e sensori connessi che registrano l’effettivo consumo energetico degli asset aziendali (siano essi interni o esterni), il monitoraggio energetico sarebbe ridotto ad una mera analisi delle bollette, senza alcuna visibilità reale sui consumi effettivi.

L’IoT è infatti la chiave di volta dell’effettiva smart energy, quel paradigma tecnologico che consente di raccogliere i dati da qualsiasi asset che consuma energia fornendo, come primo step, una vista molto chiara di quali sono gli asset o le aree aziendali che consumano di più, come avvengono tali consumi e perché (a quali processi sono collegati).

Una piattaforma tecnologica per lo smart energy monitoring, quindi, deve:

  • – basarsi su un sistema per la raccolta affidabile ed efficace dei dati (una piattaforma IoT);
  • – far confluire tutti i dati necessari in una soluzione di analisi avanzata dei dati;
  • – “mostrare” ciò che avviene concretamente (anche il real-time) a livello di consumi energetici (data visualization);
  • – abilitare una gestione, anche automatizzata, dei processi decisionali di gestione dell’efficienza energetica, anche in ottica di sostenibilità ambientale e riduzione delle emissioni di CO2.

Esattamente ciò che le aziende possono fare con Keplero.

Keplero, le tecnologie per il monitoraggio energetico

Keplero è una suite IoT, nello specifico, una suite modulabile, basata su tecnologia open source web based personalizzabile e integrabile con altre tecnologie, basata su un’architettura in grado di integrare sia gli aspetti di sviluppo di soluzioni IoT sia strumenti di gestione.

Per la smart energy, la piattaforma Keplero consente di acquisire ed elaborare in tempo reale dati provenienti da qualsiasi processo produttivo, industriale, operativo e da qualsiasi asset e dispositivo connesso.

Lo strato tecnologico cosiddetto “Integration Layer Module” consente di connettere la piattaforma a diverse tipologie di fonti dati (mediante i più diffusi protocolli e le più comuni interfacce applicative). Tutti i dati raccolti diventano poi “patrimonio” utilizzabile da diversi tool (parte della piattaforma oppure sviluppabili anche ad hoc) per la loro analisi e visualizzazione.

Nell’ambito del monitoraggio energetico, per esempio, è possibile sfruttare un motore software di correlazione eventi (Complex Event Processing) per definire le logiche di elaborazione e correlazione dei dati in real-time, ed un tool per la modellazione e gestione di tutti i tipi di evento acquisibili dalla piattaforma (Event modeler).

Andando oltre il “semplice” monitoraggio e addentrandosi nella componente di gestione intelligente dell’energia, la piattaforma Keplero comprende moduli per la definizione delle logiche di elaborazione real-time dei dati (Rule editor) e la creazione di flussi ad hoc, anche per sfruttare le potenzialità di Big Data Analytics e Intelligenza Artificiale potendo sfruttare algoritmi di mining e machine learning, e innescare meccanismi di automazione per massimizzare la strategia e la gestione dell’efficienza energetica (per esempio, monitorando e gestendo accensione e spegnimento di determinati dispositivi, come quelli di illuminazione o di condizionamento, in funzione delle reali necessità).

Il tutto con un approccio low-code, ossia senza la necessità di conoscere nessun linguaggio di sviluppo (ci pensa la piattaforma a “tradurre” in linguaggio informatico le funzionalità di monitoraggio e analisi cui si ha necessità in termini di business).

La stessa semplicità si estende a livello di visualizzazione grazie ad uno strumento interattivo (Dashboard Designer) che permette di realizzare, in maniera semplice e veloce, cruscotti real-time con diverse modalità di visualizzazione dati per consentire agli utenti di business di vedere i risultati dei processi di elaborazione (visualizzando così tutte le informazioni che servono loro per monitorare l’andamento dei consumi o verificare la regolarità di determinati processi di gestione efficiente dell’energia).

Come si deduce dalle varie componenti tecnologie che “compongono” la suite IoT Keplero, l’idea alla base della smart energy è offrire alle aziende la possibilità di gestire le risorse energetiche in modo più efficiente consentendo, di fatto, non solo una vista chiara sugli effettivi consumi, ma anche una più efficace capacità di governo degli asset che richiedono risorse energetiche, ottimizzandone l’utilizzo (anche sul piano dei costi) grazie al costante monitoraggio e all’automazione.

Immagine promozionale per il whitepaper su Data Driven
ARGOMENTI CORRELATI
Categoria: ANALYTICS
Concept di due colleghi che lavorano insieme a dati aziendali

Data catalog: cos’è e perché è necessario

La gestione dei dati all’interno di un’organizzazione comporta oggi una serie di importanti sfide, da cui dipende il successo delle… Leggi tutto

Ragazza che guarda il monitor di un pc osservando numeri e dati

Big data management: come usare e gestire i big data

L’era dei big data ha portato la gestione dei dati (data management) entro scenari di varietà e complessità senza precedenti… Leggi tutto

Concept per far capire le potenzialità dei Big Data Analytics: esempi di cruscotti che restituiscono informazioni utili

Big Data Analytics: cos’è e perché è importante

Quando si parla di big data analytics ci si riferisce, solitamente, all’analisi avanzata di grandi volumi di dati. Prendere decisioni… Leggi tutto