PRESENTAZIONI
Big Data Architecture: from definition to application
Il focus principale del workshop ruota attorno al tema delle architetture Big Data per fare chiarezza su quali siano gli approcci e le tecnologie più adatte in base al contesto di applicazione. Spesso quando si parte con un progetto Big Data ci si trova di fronte a scelte tecnologiche, architetturali e modelli di implementazione. Ogni soluzione presenta vantaggi e svantaggi, conoscerli fornisce importanti elementi per capire che approccio avere in base alla tematica e in base agli obiettivi aziendali. #RealTimeDataIntegration #DataStreaming #ArchiviazioneDati #DataLake #Storage
- MASSIMILIANO VITALI – INTRODUZIONE AI BIG DATA: COSA SONO E QUANDO HA SENSO VALUTARE LE NUOVE TECNOLOGIE
- MASSIMILIANO VITALI – PANORAMICA SULLE DIVERSE SOLUZIONI (DB ANALYTICS, NoSql, Hadoop)
- MASSIMILIANO VITALI – APPROFONDIMENTO SU HADOOP – ALCUNI CASI PRATICI
- ALBERTO DE LAZZARI – A REACTIVE DATA DRIVEN ARCHITECTURE
- ALBERTO DE LAZZARI – CASI D’USO: FRAUD DETECTION, RECOMMENDATION, CUSTOMER ANALYTICS
Graphdatabase, a new way of thinking about data
Il workshop introduce il tema del database a grafo, con riferimento specifico a Neo4j. Ad oggi la tecnologia del databaseNoSQL sta prendendo sempre più forma ed importanza nel business. In particolare, il database a grafo si sta facendo strada grazie al mix tra semplicità di utilizzo e potenzialità nella ricerca di connessioni tra dati.
Il workshop prevede una sessione di esercitazioni pratiche. E’ necessario avere con sé un pc.
#FraudDetection #Recommendation #Logistics
- FABIO LAMANNA – LA SCIENZA DELLE RETI
- FABIO LAMANNA – DATABASE A GRAFO
- ALBERTO DEL LAZZARI- NEO4J
- FABIO LAMANNA – NEO4J & CYPHER
- FABIO LAMANNA – ESERCITAZIONE PRATICA
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Predictive analytics: discover unexpected and useful knowledge about customer behavior
Il workshop sarà focalizzato sulle tematiche del Data Mining e del Cognitive Computing inteso come l’insieme delle tecniche di analisi che permettono di scavare nei dati ed estrarre informazioni, pattern e relazioni non immediatamente identificabili e non note a priori. Presentazione casi d’uso. #PredictiveAnalytics #DataMining #CognitiveComputing
- ANDREA ROMEI – INTRODUZIONE ALLE NOZIONI BASE DEL DATA MINING
- ANDREA ROMEI CASE STUDY: JAMES, L’APPLICATIVO PER LA MARKET BASKET ANALYSIS
- ANDREA ROMEI & FABIO CILENTO PROGETTO SIMON: MONITORAGGIO DELLA LOGISTICA NEL PORTO DI GIOIA TAURO
- ANDREA ROMEI & LAURA MARGARATRENDS & TOOLS NEL DATA MINING
Data Modeling for Big Data
Il workshop illustrerà le nuove metodologie di modellazione dei dati nell’era dei Big Data; infatti la natura eterogenea del dato e la necessità di gestirlo con tempistiche near real time, anche in ambito analitico, richiedono l’utilizzo di schemi diversi da quelli utilizzati per i tradizionali Data Warehouse. In particolare verranno illustrate le tecniche relative a Data Vault e Anchor Method, in relazione anche all’utilizzo di database analitici. #DataModeling #MachineLearning #PredictiveMaintenance #HadoopIntegration
- STEFANO CELATII – PROCESSI DI DATA MODELING E DATA WAREHOUSING: LO STATO DELL’ARTE
- GIANLUIGI VIGANO’ – DATABASE COLONNARE – PERCHÉ VERTICA – FOCUS ON “FLATTENED TABLES, HIERARCHICAL PARTITION, MACHINE LEARNING, PREDICTIVE MAINTENANCE, HADOOP INTEGRATION”
- STEFANO CELATI – METODOLOGIE A CONFRONTO: DATA VAULT E ANCHOR METHOD
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