BIG DATA
ACADEMY 2019

PRESENTAZIONI

DATA STRATEGY- DA DOVE PARTIRE?

In questo primo appuntamento parleremo di infrastrutture (Cloud e Hybrid Cloud) che consentono di ospitare in maniera flessibile i volumi dati utilizzati, al contempo, di sfruttare tutte le risorse computazionali necessarie per sperimentare nuovi algoritmi, senza affrontare investimenti infrastrutturali costosi e difficili da stimare a priori. Costruite le solide basi in cui memorizzare i dati, occorre prendere piena consapevolezza dei dati posseduti utilizzando soluzioni di Data Governance e Data Lineage.

DANIELE DALL’ASTA – STRATEGIE DATA DRIVEN
SERGIO FAUSTOFERRI – IL CLOUD DI PROSSIMITA’
ELENA ARISTA – DATA GOVERNANCE
DANIELE DALL’ASTA – USE CASE
LAURA MARGARA, EMILIANO FUCCIO – STRUMENTI USER FRIENDLY

DATABASE A GRAFO

Nel secondo workshop entreremo nel merito di alcune soluzioni; parleremo di database a grafo, tool utile a trovare relazioni fra i dati altrimenti difficilmente individuabili attraverso altri tipi di rappresentazioni. Riuscire ad individuare questo tipo di informazioni in tempi rapidi e in modo semplice può comportare un gran vantaggio nella definizione della propria strategia soprattutto rispetto ai competitor.

SERENA ARRIGHI – INTRODUZIONE AI GRAFI
FABIO LAMANNA – DATABASE A GRAFO
FABIO LAMANNA – CASE STUDY

RIDEFINIRE SOLUZIONI IN OTTICA DATA STRATEGY

Per innovare la strategia di business è fondamentale disporre di piattaforme in grado di creare agilità decisionale, fornire capacità di analisi self-service e modelli analitici avanzati, che siano però semplici da utilizzare per l’azienda in ottica data-driven. Per raggiungere questi obiettivi, un ruolo fondamentale è ricoperto dalla storicizzazione dei dati aziendali che devono essere disponibili su database scalabili e con un’interfaccia unificata per abbattere i silos aziendali. L’obiettivo è quello di ridurre i tempi di sviluppo e i rischi legati a progetti relativi all’advanced analytics riuscendo a dare risposte migliori in meno tempo. Allo stesso modo è importante semplificare la gestione end-to-end del ciclo vita applicativo e analitico dei processi business esistenti. Vedremo tramite casi studio reali come ogni tipologia di azienda possa diventare data-driven innovando la propria architettura attraverso un database colonnare advanced analytics ed una piattaforma di gestione end-to-end per le applicazioni analitiche.

DANIELE DALL’ASTA – ADVANCED ANALYTICS E STRATEGIE DATA DRIVEN
CARLO ARIOLI & GIANLUIGI VIGANO – DIVENTARE AZEINDE DATA DRIVEN
FILIPPO PALLERI – KEPLERO: IOT EVENT & DATA DRIVEN PLATFORM

ANALISI PREDITTIVA-SCOPRIRE CONOSCENZA INATTESA

Predictive e automated analysis sono asset principali da cui partire per sviluppare una strategia basata sui dati. Durante il workshop, presenteremo James, una soluzione di BNova per la market basket analysis relativa all’individuazione delle correlazioni di acquisto sulla base della recommendation e progetti di ricerca che stiamo sviluppando con l’Università di Pisa. Vi proporremo un tool per Data Scientist, adatto anche per Business Analyst con minori competenze tecniche.