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BIG DATA

Big Data: dati caratterizzati da grandi volumi, grande varietà e velocità che necessitano di processi di elaborazione innovativi in grado di scoprire insight specifici, prendere decisioni e automatizzare i processi . (Fonte: Gartner)

BNOVA E I PROGETTI BIG DATA

Il Team Data Scientist di BNova condivide e definisce insieme all’azienda le  finalità di business del progetto . La definizione degli obiettivi è una priorità da fissare ancor prima di iniziare il progetto: architettura e implementazione della stessa sono alla base del Data Driven aziendale, in un’ottica di riorganizzazione.

BNOVA TEAM DATA SCIENTIST

IL VALORE AGGIUNTO DI BNOVA NEI PROGETTI DI BIG DATA ANLYTICS

  • 100%

ANALISI PRELIMINARE

DEFINIZIONE ESIGENZA

  • 100%

STRUTTURAZIONE DATI

SCELTA APPLICAZIONI

  • 100%

IMPLEMENTAZIONE SOLUZIONE

SUPPORTO CONTINUATIVO

BNOVA E LA SFIDA DEI PROGETTI BIG DATA

Per affrontare con successo la sfida nei progetti di Big Data, BNova ha maturato anni di esperienza e solide competenze in diversi settori e selezionato strumenti e soluzioni adatte ad ottimizzare e trasformare i dati aziendali in reale valore aggiunto.

DATA VIRTUALIZATION

BNova Data Virtualization ovvero l’integrazione di qualsiasi tipo di dato, strutturato, semistrutturato, non strutturato in real time, sia on premise che in cloud; è un approccio moderno per l’integrazione dei dati che va oltre le funzionalità tipiche dell’ETL (Extract, Transform, Load).

Per noi di BNova, la Data Virtualization rappresenta un approccio agile alla Data Integration presentando i dati come uno strato virtuale, indipendente dai sistemi d’infrastruttura, storage e dai database sottostanti.

Applicazione di riferimento: #DENODO.

Experience: #SETTORE FINANZIARIO

ANALISI SEMANTICA

Attività BNova per assegnazione di significato all’espressione linguistica.

L’analisi semantica è il metodo più diffuso per l’analisi dei testi digitali. Negli ultimi anni le grandi aziende hanno dimostrato un interesse sempre maggiore nel voler utilizzare Big Data e tecnologia semantica per creare valore aggiunto. Le informazioni semantiche racchiuse nei dati, pongono molte sfide sopratutto relativamente Natural Language Processing , una branca a cavallo tra l’informatica, l’intelligenza artificiale e la linguistica che studia le interazioni tra computer e linguaggio umano. Uno dei compiti di un sistema di NLP relativo alla comprensione del linguaggio naturale è, ad esempio, la topic recognition e la sentiment analysis. BNova, insieme all’università di Pisa ha sviluppato un sistema di analisi multimodale cioè analisi integrata di testo e immagini. Il progetto MUSE prevede l’analisi semantica automatica di materiali digitali multimediali utilizzando tecniche di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV) e semantica distribuzionale per estrarre informazione da testi e immagini e consentire processi di indicizzazione e mining cross-modale.

Applicazione di riferimento: #PENTAHO  #R  #DATAIKU

Experience: #DIGITAL AGENCY  #PROGETTO UNIPI – M.U.S.E.  #PROGETTO SEMPLICE

ANALISI GEOREFERENZIATA

BNova sviluppa soluzioni per la geolocalizzazione e georeferenziazione, ovvero l’attività di attribuzione ad un dato di un’informazione relativa alla sua dislocazione geografica cui l’informazione fa riferimento, espressa in un sistema geodedico di riferimento.

Applicazione di riferimento: #PENTAHO

INTERNET OF THINGS

L’IOT è un fenomeno di cui si sente molto parlare negli ultimi anni e che è destinato a rivoluzionare il mondo dell’industria in qualsiasi settore: tecnologie di ultima generazione quali reti di sensori, attuatori, RFID, protocolli wireless e real time location systems permettono un costante controllo su qualsiasi oggetto o processo, permettendo di intervenire tempestivamente in caso di necessità e di ridurre drasticamente inefficienze e costi inutili.

Applicazione di riferimento: #KEPLERO

Experience: #PORTO DI GIOIA TAURO

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