Oggi le aziende hanno a che fare con due grandi questioni, che le portano a scegliere la digitalizzazione della logistica: clienti sempre più esigenti e profitti in calo. In un settore come quello sopra menzionato la Digital Transformation diviene essenziale per efficientare la gestione, lo stoccaggio e la consegna delle merce. Quindi Machine Learning e Big Data rappresentano una vera opportunità.

Le azienda hanno un nuovo obiettivo: essere guidate dai dati, che legano ogni attività logistica. Devono essere quindi in grado di cogliere ogni informazione. Big Data, Ai e IoT contribuiscono inoltre non solo al miglioramento delle attività ma anche a un minor impatto ambientale.
E grazie all’analisi dei dati le aziende hanno supply chain più trasparenti ed efficienti.

Vediamo in questo articolo di Keplero come il futuro della logistica sia nelle mani di Big Data e Machine Learning

 

Altro dal blog BNova

Keplero: approccio data driven, Big Data & IoT

La maggior parte dei Big Data sono prodotti da oggetti connessi. Metterli in correlazione con i dati provenienti dagli altri sistemi permette di fare analisi sempre più accurate e approfondite e approcciare strategie data oriented

Tableau e l’AI a supporto degli utenti per la data visualization: Ask Data

Spesso che gli utenti non trovano risposte perché non sanno come porre le proprie domande di business. Usare il linguaggio naturale può aiutare in questo: Tableau Ask Data

Dataiku viene lanciato in AWS Marketplace

Tutti i clienti AWS potranno accedere a Dataiku e sfruttare la potenza dell’AI: infatti Dataiku adesso è disponibile sul marketplace AWS.

Vertica Eon Accelerator: il percorso più rapido per analisi unificate su cloud

Vertica si affaccia al mondo SaaS e al cloud con Vertica Eon Accelerator, il percorso più rapido per analisi unificate su cloud

Keplero: magazzini più efficienti con il picking automatizzato

Quando si parla di logistica non si può non fare riferimento al “magazzino” che si è evoluto con nuove tecnologie (IoT, RFID, dispositivi mobili) che ne hanno modificato e semplificato la gestione: tutto parte dal picking…

Erwin: dalla data governance alla data democratization

Democratizzazione del dato. Ne abbiamo parlato sotto tante declinazioni. Sicuramente una è quella legata alla Data Governance. Lo strumento leader per fare ciò è Erwin che permette di progettare e creare un’esperienza di organizzazione dati a livello aziendale.

Temporary management e consulenza tecnologica: la forza della partnership tra BNova e CDiManager

I cambiamenti che il temporary manager porta in azienda devono essere sostenuti dal punto di vista tecnologico:la partnership tra BNova e CDi

Denodo e la data virtualization a supporto di Machine Learning e Data Science

Il Machine Learning e la Data science sono strettamente legate alla data virtualization. denodo è il tool ideale individuato da BNova

Temporary Management: la nuova frontiera per il cambiamento

Il temporary management è utile nelle fasi di cambiamento aziendale quando serve supporto oltre alle competenze presenti ad organico

Tableau: quanto è importante la Data Visualization?

Quando si parla di “scienza” si tende a non associare gli aspetti creativi, ma senza una buona rappresentazione sono “solo numeri” comprensibili solo da chi li ha prodotti