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BNova organizza la nuova edizione della Big Data Academy, il 28 Marzo e il 4-11-18 Aprile a Padova

13 Mar, 2019 | ACADEMY, ADVANCED ANALYTICS, BIG DATA, BLOG, BNEXT, BUSINESS INTELLIGENCE, CHATBOT, DATA DRIVEN, DATABASE A GRAFO, GRAPH DB, IOT, KEPLERO, METABASE, VERTICA

BNova organizza a cavallo tra Marzo ed Aprile la “Big Data Academy, verso una strategia data driven”: un ciclo di 4 incontri, ognuno focalizzato su un tema specifico legato alla data strategy  

#Infrastrutture  #Cloud Ibrido  #Data Governance  #Database a grafo  #Advanced analytics  #IoT  #Analisi Multimodale  #Data Mining  #Analisi Predittiva  #Recommendation

BNova ha organizzato un ciclo di 4 incontri dal nome Big Data Academy, verso una strategia data driven”; si tratta di incontri di mezza giornata, dalle 9.00 alle 13.00 con un coffe break a metà mattina presso l’NH Hotel di Padova. Le date previste sono: 28 Marzo – 4/11/18 Aprile.

Nonostante si parli di strategie data driven da alcuni anni ormai, il 91% delle aziende italiane non ha ancora raggiunto un livello di maturità rispetto ai dati e agli analytics tale da trasformarla in una data driven company, anche se quest’ area è stata una delle principali priorità di investimento per i CIO negli ultimi anni e nonostante le aziende possiedano i dati necessari per questo tipo di analisi. La maggior parte delle organizzazioni continuano a rispondere all’aumentare dei dati e della loro disomogeneità con un approccio classico: si investe in storage, data lakes e infrastrutture legacy che vanno ad aumentare i silos di dati. Questo rende difficile l’accesso unificato e di conseguenza la capacità di fare analisi avanzate su grandi volumi, comportando maggiori costi e maggiori sforzi da parte dell’azienda per far fronte all’aumento della complessità. A tal proposito BNova ha deciso di organizzare l’Academy per supportare i partecipanti nella definizione degli steps fondamentali per abilitare una strategia orientata al dato all’interno della propria azienda. L’approccio di BNova, in quanto data intelligence company, è quello di condividere metodologie, infrastrutture e tecnologie che possano aiutare in questo percorso, fornendo gli strumenti adatti per poter prendere decisioni ottimizzate.

Ogni workshop presenta una tematica specifica:

#1 WORKSHOP – 28 Marzo – Data strategy – Da dove partire?  Infrastrutture e soluzioni per la data governance e la data quality
In questo primo appuntamento parleremo di infrastrutture (Cloud e Hybrid Cloud – Springfirm) che consentono di ospitare in maniera flessibile i volumi dati di volta in volta impiegati nei vari progetti ed, al contempo, di utilizzare tutte le risorse computazionali necessarie per sperimentare i nuovi algoritmi, senza affrontare investimenti infrastrutturali costosi e difficili da stimare a priori. Costruite le solide basi in cui memorizzare i dati, occorre prendere piena consapevolezza delle informazioni utilizzando soluzioni di Data Governance (Erwin) che consentano di mappare l’as is ma anche di fare valutazioni di impatto (impact analysis)

#2 WORKSHOP – 4 Aprile – Database a grafo, un nuovo modo di ripensare i dati e le loro relazioni
Nel secondo workshop gli argomenti si fanno più specifici; parleremo di database a grafo (Neo4J) , tool utile a trovare particolari relazioni fra i dati altrimenti difficilmente individuabili attraverso altri tipi di rappresentazioni. Riuscire ad individuare questo tipo di informazioni in tempi rapidi e in modo semplice può comportare un gran vantaggio nella definizione della propria strategia soprattutto rispetto ai competitor.

#3 WORKSHOP – 11 Aprile – Ridefinire le soluzioni in ottica data strategy per rispondere all’ advanced analysis e innovare il vostro business
Per innovare la strategia di business è fondamentale disporre di piattaforme in grado di creare agilità decisionale e fornire capacità di analisi self-service, che siano però semplici da usare per l’azienda in ottica data-driven. E’ importante semplificare la gestione end-to-end del ciclo vita applicativo analitico dei processi business esistenti. Vedremo tramite casi di studio come ogni tipologia di azienda possa diventare data-driven innovando la propria architettura

#4 WORKSHOP – 18 Aprile – Analisi predittiva: scoprire conoscenza inattesa e dare risposte prima che il mercato faccia domande
Predictive e automated analysis sono asset principali da cui partire per sviluppare una strategia basata sui dati. Per contestualizzare meglio il tema ed ancorarlo ad esperienze pratiche presenteremo una soluzione sviluppata da BNova per la market basket analisys (recommendation) e progetti di ricerca sviluppati con l’università di Pisa. Presenteremo Dataiku, una piattaforma per data scientist, adatta anche per i business analyst

Gli incontri sono propedeutici tra loro, è consigliabile quindi seguire l’intero ciclo. Ogni workshop prevede una prima parte teorica di introduzione alle nozioni base sull’argomento trattato, una parte in cui verranno mostrati casi d’uso appartenenti a diversi settori e una sessione finale di networking e confronto sui temi trattati.  Si tratta di incontri gratuiti e a numero chiuso.

 Per inviare la richiesta di iscrizione è possibile consultare la landingpage dell’Academy cliccando qui .

 

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