Le aziende si trovano ad interfacciarsi con ambienti sempre più diversificati, distribuiti e complessi. Rendere agile la gestione dei dati aziendali diventa quindi una priorità: è necessario guardare oltre le tradizionali pratiche di data management, così da gestire al meglio i costi grazie a soluzioni moderne, come ad esempio il #LogicalDataFabric.
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Data Lineage: come assicurarsi qualità e integrità dei dati
Tracciare i dati attraverso il loro ciclo di vita è un tema di valenza strategica. Perché una corretta Data Lineage ci garantisce l’accuratezza e l’integrità dei dati?
Cos’è la Data Quality e le metriche di riferimento
La Data Quality è una misura della condizione dei dati basata su fattori quali accuratezza, completezza, coerenza, affidabilità e se sono aggiornati. La misurazione dei livelli di qualità dei dati può aiutare le organizzazioni a identificare gli errori nei dati che...
Data as a Service: cos’è a cosa serve
I modelli a servizi disponibili in cloud consentono di avere nuove opzioni di utilizzo dei dati, molto più flessibili e scalabili rispetto ai sistemi di gestione tradizionali. È il caso del Data as a Service (Daas), una soluzione strategica in grado di semplificare...
Fare ordine tra i dati: dalla Data Quality alla Data Governance
Mettere ordine tra i propri dati aziendali è il primo passo, lo step fondamentale per riuscire a governarli e ad utilizzarli nel modo più opportuno e proficuo per l’azienda. Diamo qui per scontato che i dati aziendali siano “sporchi” per natura, perché...
Data literacy: cos’è e perché è fondamentale per la tua impresa
Al giorno d’oggi si sente spesso parlare di strategie Data Driven e della necessità di avere consapevolezza e controllo dei propri dati; si stima, infatti, che 6 aziende su 10 siano ben consapevoli dell’impellente necessità di ottimizzare la propria conoscenza dei...
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