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[ BLOG ] DATA SCIENCE

Customer data platform (CDP): cos’è e quando utilizzarla

Customer data platform (CDP): cos’è e quando utilizzarla

Nell’era del digitale, acquisire e ottenere conoscenza attraverso i dati dei clienti riveste un’importanza vitale per il business delle organizzazioni. Per gestire al meglio quelli che vengono definiti i customer data il classico foglio Excel non è più sufficiente,...

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Cluster Analysis: cos’è e come si esegue

Cluster Analysis: cos’è e come si esegue

La tendenza a creare gruppi omogenei a partire dai dati di cui si dispone rappresenta un atteggiamento sempre più diffuso per descrivere un fenomeno che non si conosce a priori e renderlo facilmente comprensibile agli stakeholder. La scienza dei dati affronta in vari...

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Data Science Lifecycle, le 6 (+1) fasi del processo

Data Science Lifecycle, le 6 (+1) fasi del processo

La Data Science è un campo di studi interdisciplinare il cui obiettivo finale è estrarre informazione e conoscenza utili da dati strutturati o non strutturati. Non esiste un framework unico e universalmente condivido per definire i processi di Data Science, tuttavia, dal punto di vista tecnico lo standard KDD è quello a cui ci si ispira maggiormente, perché indica l’intero processo di ricerca di nuova conoscenza dai dati.

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A cosa serve la Data Science?

A cosa serve la Data Science?

L’analisi dei dati è in generale una materia molto ampia e con una storia che rimanda indietro di diversi anni da oggi. Si inizia a parlare di analisi dati già alla fine del 1700 con le prime visualizzazioni grafiche e l’evoluzione di questa materia non solo negli...

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Podcast

Le città invisibili

Ascolta il podcast di BNova, in ogni puntata affronteremo un tema specifico legato al mondo dell’analisi dati cercando di fare chiarezza su significati e approcci.

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