Il machine learning (apprendimento automatico) è una delle discipline dell’intelligenza artificiale più diffuse, grazie alla sua capacità di analizzare i dati per cercare soluzioni sempre più efficaci ad un problema noto. La scienza dei dati ha compiuto enormi...
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Manutenzione nell’Industria 4.0: cosa cambia
L’Industria 4.0 ha ridefinito vari aspetti della fabbrica tradizionale, non soltanto quelli tipicamente legati alla produzione, coinvolgendo tutte le fasi del ciclo di vita, grazie al contributo di nuovi metodi e tecnologie abilitanti. È il caso dei processi di...
XAI o eXplainable AI: cos’è e come funziona
Le grandi aspettative create sull’intelligenza artificiale hanno spinto le aziende ad interessarsi alle sue applicazioni, per capire come utilizzarle per migliorare il proprio business, scoprendo che molto spesso ciò avviene quando la AI si rivela in grado di...
Intelligenza artificiale: i pro e i contro
L’intelligenza artificiale è la tecnologia emergente più discussa del momento. Le immense potenzialità di strumenti come ChatGPT hanno riportato una volta di più al centro dell’attenzione mediatica un argomento tecnologico che fonda le proprie radici nei lontani anni...
MATE: interrogare i “Big Data” attraverso il linguaggio naturale
BNova insieme all’Universita’ di Pisa sviluppa MATE, sistema che permette di interrogare i “Big Data” attraverso il linguaggio naturale. Il progetto MATE (Meta lAyer between naTural language and databasE) nasce dalla fruttuosa collaborazione tra il Dipartimento di...
Transfer learning: cos’è, i modelli e quando utilizzarlo
Lo sviluppo legato all’intelligenza artificiale coinvolge un’ampia varietà di metodi e tecniche, che possono valorizzare l’abilità di riutilizzare in maniera corretta ed efficiente il lavoro precedentemente svolto. Tale prospettiva viene in particolar modo enfatizzata...
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