WHITE PAPER • ADVANCED ANALYTICS
Il percorso di advanced analytics che ha trasformato i dati in vantaggio competitivo.
• Lettura 6 min • Settore energies
NUOVO
WHITE PAPER
Advanced Analytics – Harley&Dikkinson
LA SFIDA
Come trasformare dati disomogenei in un patrimonio analitico affidabile?
Forte disomogeneità del dato, proveniente da fonti di inserimento manuale eterogenee, ed errori che minacciavano l’affidabilità dell’intero patrimonio informativo. Queste le criticità rilevate da Harley&Dikkinson (HD), gruppo leader nella riqualificazione energetica immobiliare.
Con un patrimonio dati unico di oltre 2.100 cantieri e relative certificazioni energetiche (APE) pre e post intervento, era indispensabile dare struttura, qualità e governance ai dati, così da trasformarli in un Osservatorio Nazionale indipendente, capace di generare valore strategico per l’intero settore della riqualificazione energetica.
IL PERCORSO
Scopri come BNova ha affiancato Harley&Dikkinson per:
Centralizzare i dati in un Data Warehouse
Migrazione dei record APE e dei dati anagrafici dal database proprietario a un Data Warehouse dedicato, con modellazione relazionale ottimizzata per le analisi OLAP.
Validare e normalizzare il dato
Pulizia, normalizzazione e modelli di Machine Learning (Isolation Forest, Modified Z-Score) per individuare outlier e garantire che ogni dato sia corretto e plausibile.
Generare valore strategico dal dato
Definizione dei KPI di settore (salto di classe, EPgl,nren) e dashboard interattive navigabili dal C-level agli operatori, con drill-down sul dettaglio operativo.
Costruire le applicazioni di domani
La base dati governata diventa piattaforma di lancio per modelli predittivi e prescrittivi, abilitando applicazioni Fintech e Proptech basate sulle performance energetiche.
cantieri certificati
osservatorio nazionale indipendente
fasi trasformazione del dato
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