Quanto tempo passa un Data Scientist a curare

e preparare i Big Data prima del loro utilizzo

White paper

La Data Preparation ha l’obiettivo di tradurre il dato grezzo proveniente da un qualsiasi processo digitale in un dato utilizzabile a fini analitici. Il dato grezzo infatti non è praticamente mai pronto

I componenti della preparazione dei dati includono la raccolta di dati da diversi sistemi interni e fonti esterne, la loro pre-elaborazione, la profilazione, la pulizia, la convalida e la trasformazione dei dati.

Ma quali sono le pratiche di raccolta dei dati?
Ecco un pdf con cui capire dipiù sulla Data Preparation >>>

Questa immagine rappresenta le fasi della data science per arrivare ad un'analisi dei dati completa

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