Dataiku, Data Science platform
Dataiku Data Science Studio (Dataiku DSS) è la piattaforma di Data Science collaborativa e condivisa grazie alla quale è possibile permettere a tutti in azienda di prendere visione dei dati e delle loro analisi, di gestirli, osservarli e su essi basare le proprie decisioni. All’interno di Dataiku DSS è possibile impostare in modo semplice ed intuitivo i flussi per la preparazione e pulizia dei dati ed implementare modelli di Machine Learning, il tutto in modalità zero code grazie alla semplice ed intuitiva interfaccia grafica, utilizzabile anche da figure con un background non strettamente tecnico analitico. Esperti del business, data engineer e data scientist potranno collaborare alla creazione dei flussi analitici e alla pubblicazione della reportistica. Grazie a Dataiku è possibile, non solo condividere i propri sviluppi e rimanere allineati sullo stato di avanzamento dei progetti, ma anche dare vita, in un unico ambiente, ad un progetto completo che tenga conto dell’esperienza e del know how di tutte le diverse figure aziendali.
CORSO DISCOVERY TRAINING DATAIKU
Il corso, tenuto da un data scientist certificato come formatore Dataiku, prevede una prima parte teorica e di introduzione alle nozioni base; si sviluppa poi concentrandosi in profondità sulla parte pratica consentendo ai partecipanti di lavorare su di un progetto reale.
Durata
8 ore
Audience
- – Data Scientist
- – Data Analyst
- – Business Analyst
Requisiti
- – Conoscenza base delle nozioni che riguardano il data processing e l’analisi dati
- – Esperienza di creazione ed interpretazione di report analitici
- – Comprensione dei concetti base di Machine Learning e di data modeling
- – Propensione alla strutturazione di un flusso analitico
Struttura del corso
1
- Parte Introduttiva teorica
- › Panoramica dello strumento
- › Background
- › DSS Login and Set up account
2
- Creare un progetto
- › Creating Projects
- › Connecting to Data
3
- Visual Recipe
- › Stacking Datasets
- › Joins
- › Computation Engines
- › Data Cleaning
- › Filtering Data
- › Aggregations e Group by
4
- Applicare tecniche di Machine Learning
- › Splitting Data
- › Selezione dei modelli ed impostazione dei parametri
- › Metriche di valutazione dei modelli
5
- Creare dashboard
- › Charts descrittivi
- › Risultati dei modelli
Al termine di questo corso i partecipanti saranno in grado di:
- › Creare un progetto di analisi dati all’interno di Dataiku DSS comprensivo degli step di preparazione dei dati e dell’applicazione di algoritmi di Machine Learning
- › Mettere in pratica i concetti ed i principi di AI/ML che sono fondamentali nei progetti data science
- › Creare dashboard all’interno di Dataiku DSS contenenti sia grafici descrittivi, sia i risultati ottenuti dall’applicazione degli algoritmi di ML
- › Utilizzare Dataiku DSS per assicurare e gestire il flusso di dati anche attraverso ulteriori sistemi aziendali
INFORMAZIONI AGGIUNTIVE
Il corso, si svolge da remoto. In alcuni casi, in base alle esigenze del richiedente ed al numero di partecipanti, sarà possibile organizzare il corso anche presso la sede del cliente. Le lezioni sono interattive, prevedono esercizi pratici e momenti di confronto e discussione. Il corso, prevedendo una forte componente pratica, prevede un ambiente di training che verrà fornito direttamente da BNova.
Sarà cura di BNova predisporre l’ambiente di training con il data set utile per l’esercitazione.
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci a info@bnova.it
