Anna Monreale è ricercatrice presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa ed è membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDD-Lab), un centro di ricerca congiunto tra ISTI-CNR e Università di Pisa.

I suoi temi di ricerca includono lo studio della big data analytics, dei social networks e dei problemi di privacy che possono sorgere durante l’analisi di dati personali e sensibili. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca europei, tra cui il più recente PETRA, il cui tema principale è la mobilità in ambito “smart cities”.

È stata visiting researcher nel 2010 presso lo Stevens Institute of Technology (Hoboken, NewJersey, USA) e nel 2014 presso l’Università del New Brunswick in Canada.

Anna ha conseguito il titolo di Ph.D. in Informatica presso l’Università di Pisa nel 2011 presentando una tesi di dottorato dal titolo “Privacy-by-design in data mining”.

E’ attualmente vice-direttore del Master in Big Data Analytics & Social Mining.

Un nuovo approccio per la gestione dei dati personali basato su un modello di tipo user-centric rispetto all’attuale approccio che invece vede le organizzazioni al centro del sistema. Verrà descritto un progetto di ricerca nel contesto retail che mostra come questo nuovo paradigma, sta suscitando sempre di più l’interesse di diverse organizzazioni, che in qualche modo stanno cominciando a capire che i dati più utili per comprendere i comportamenti non sono Open, ma patrimonio della persona. Quindi oggi se vogliamo sfruttare le potenzialità della data analytics non possiamo non passare da una new deal on data con le persone. L’idea di base è rendere partecipe il cliente con attività che lo facciano sentire parte della comunità, ma soprattutto restituirgli del valore reale che deriva dall’uso dei suoi dati: qualcosa che renda migliore la vita della persona.

Alberto è responsabile del gruppo Architettura in Veneto Banca, la realtà a capo del Gruppo Veneto Banca, una delle 14 realtà creditizie italiane considerate di rilevanza strategica dalla BCE.

Ha partecipato attivamente al disegno e allo sviluppo della Nuova Multicanalità Integrata, ponendo le basi per i nuovi servizi di business dell’azienda. Ha adottato da tempo le metodologie Agili per la gestione dei progetti.

E’ appassionato di tecnologia e fotografia.

La governance dei servizi di business è sempre più complessa, specialmente in una realtà bancaria come Veneto Banca, in cui sono oltretutto presenti diversi player che sviluppano tali servizi. È fondamentale sapere qual è la situazione in ciascun ambiente per poter determinare le relazioni e dipendenze tra le diverse componenti di business. La gestione di un panorama così complesso non è realizzabile manualmente: si è resa perciò necessaria l’implementazione di uno strumento automatico che permettesse di comprendere a fondo la struttura dei servizi per determinare l’analisi degli impatti a fronte di modifiche software. “Il catalogo dei servizi è la risposta alle nostre necessità e Neo4j la migliore tecnologia per realizzarlo”.

Fabio Raimondi lavora da più di 10 anni nell’ambito della Pubblica Amministrazione dove ha collaborato come Project Manager a diversi progetti in ambito ”e-Government” e “Sanità digitale”.

Ha partecipato alla realizzazione di importanti infrastrutture ICT contribuendo alla semplificazione e digitalizzazione dei processi interni della Regione Lazio.

Negli ultimi anni si è dedicato al mondo dei data warehouse e della business intelligence portando avanti il progetto regionale finalizzato al “Controllo e Monitoraggio dei consumi Farmaceutici” ed attualmente è coordinatore dell’Area Business Analytics e big data della società LAZIOcrea S.p.A. con il compito di realizzare una infrastruttura di Data Management regionale.

Nel 2015 la Regione Lazio ha realizzato un datawarehouse per raccogliere tutte le informazioni relative al consumo dei farmaci “con ricetta rossa” sul suo territorio, con l’obiettivo di dotare il proprio management e quello delle Aziende Sanitare di uno strumento UNICO per il controllo e monitoraggio della spesa. Il sistema, realizzato interamente con il framework open source PENTAHO, rappresenta il primo tassello di un quadro generale più complesso che comprende l’analisi dei dati sanitari del Lazio in ottica di appropriatezza prescrittiva.

Alessia lavora in Denodo come Sales Executive e ha piú di 5 anni di esperienza in servizi di consulenza commerciale.

Il suo backgraound multisettoriale le permette di comprendere e aiutare le aziende nelle attuali sfide per aumentare il business.

Prima di unirsi a Denodo, Alessia ha lavorato in numerosi progetti IT con vendors come Tibco, Qlikview, IBM per risolvere problematiche relative al business con soluzioni tecnologiche. Ora Alessia si dedica prevalentemente all’integrazione di informazioni, virtualizzazione di dati e alla gestione del Big Data.

Big data, Logical Data Warehouse e Data Lake sono alcuni tra gli argomenti più attuali in ambito IT. Ciò che li accumuna è la necessità di soluzioni per l’integrazione delle informazioni che consentono un accesso facile ai dati. E’ qui che entra in gioco la Data Virtualization: una tecnologia innovativa che astrae e integra i dati grazie a viste virtuali, indipendentemente da quale sia la fonte su cui risiedono. Viene quindi garantito un accesso ai dati efficiente, potendone così ricavare il massimo valore e accelerando il time-to-market. Nella sessione vedremo come funziona la Data Virtualization e quali sono i suoi benefici prendendo in riferimento alcuni casi d’uso.

Massimiliano VItali da più di 12 anni si occupa di Business Intelligence seguendo numerose aziende e supportandole nelle scelte delle migliori tecnologie. Con un background tecnico derivato da anni di sviluppo di progetti e grazie alla passione verso l’innovazione, ha maturato una visione delle soluzioni presenti sul mercato a 360°.

Da diversi anni impiegato sui progetti Big Data, ha ampliato le competenze e sposato e sposato i nuovi paradigmi derivati da questo nuovo mondo della BI.

Co-fondatore di BNova, è ad oggi client manager seguendo direttamente i clienti principali di BNova, supportandoli su progetti business critical sempre più complessi.

L’ambito sanitario è sicuramente uno degli ambiti all’interno del quale i big data possono aprire maggiori opportunità in riferimento a diversi aspetti.Grazie all’analisi dei dati è infatti possibile semplificare i servizi, centralizzare e monitorare le informazioni, avere una visione unica e immediata della situazione clinica del paziente, individuare azioni atte alla spending review. Nel dettaglio, verrà presentato un esempio di recupero ed esposizione controllata della cartella clinica di un paziente ed una ricerca immediata di tutto ciò che gli ruota intorno.

Chiara Salvatori è dal 2013 responsabile comunicazione e marketing per BNova, società di consulenza informatica che si occupa da sempre di Business Intelligence e Big Data.

Laureata presso l’università di Pisa si specializza in comunicazione e marketing e prosegue gli studi con un master in processi partecipativi.

Dopo alcune esperienze maturate nel mondo della PA approda in BNova dove segue la parte di pianificazione e strategie marketing, la social media strategy, il lancio e posizionamento nuovi prodotti.

I Social Media, oggi, non si limitano ad essere solo un semplice strumento di promozione per il Brand, ma rappresentano anche un luogo di ascolto e di interazione con i consumatori, costituendo una nuova fonte di idee per i dipartimenti di ricerca e sviluppo e un nuovo e fondamentale punto di vista sulle attività della concorrenza. Le aziende che hanno colto il valore comunicativo e informativo dei Social Media stanno progressivamente incrementando gli investimenti su questi canali perché gli attribuiscono un ruolo fondamentale: arricchire e completare la loro strategia competitiva. I social media inoltre stanno aiutando a superare alcuni limiti tipici della vecchia scuola nella raccolta dei dati offrendo dati pubblici, open e soprattutto generati dagli utenti stessi.

Enrico Salvatori è parte dell’organizzazione Big Data in qualità di Business Consultant e Subject Matter Expert per tematiche Big Data ed Internet of Things per Europa, Medio Oriente ed Africa

Il suo ruolo è di supportare le aziende, le agenzie governative e le organizzazioni nell’utilizzo di soluzioni HPE Big Data tramite l’utilizzo di Best Practices e soluzioni specifiche per il mercato di riferimento.

Nei suoi 25 anni di esperienza ha rivestito varie posizioni manageriali in organizzazioni di consulenza sia a livello Italiano che Internazionale.

I Social Media ed i Broadcast rappresentano una importante fonte di informazione e di conoscenza. Le nuove tecnologie attraverso algoritmi di Machine Learning e conitive permettono la comprensione del linguaggio umano, di capire cosa sta avvenendo e mettere a disposizione dei decision makers degli strumenti che li supportano nel prendere decisioni in near real time.HPE Idol è la piattaforma di Augmented Intelligence in grado di comprendere il linguaggio umano.

È approdato in Jobrapido nel 2015 dopo diverse esperienze in domini eterogenei come finance, banking e gaming.

Con un’esperienza pluriennale in tecnologie Big Data e con la passione per l’ecosistema Hadoop e le metodologie Agili ha contribuito a riprogettare interamente l’infrastruttura

Jobrapido è un motore di ricerca per annunci di lavoro che dal 2015 ha deciso di riprogettare la sua infrastruttura dati puntando su tecnologie Big Data che offrono soluzioni ad alte prestazioni allo stesso tempo scalabili ed affidabili. Nel corso dell’intervento sarà condiviso il percorso fatto e l’architettura Big Data con le sue componenti principali: tracking platform, data lake e real-time data warehouse ingestion.