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Profilo

Il candidato ideale ha conseguito la Laurea Magistrale in discipline scientifiche come Matematica, Informatica, Statistica, Fisica o Ingegneria oppure ha frequentato un master in ambito Data Science / Big Data Analyics o equivalenti. Ha una buona conoscenza della lingua inglese e ha maturato almeno 1 anno di esperienza professionale.

Requisiti Fondamentali

• Capacità di processamento, analisi e trattamento dati con tecniche statistiche avanzate e metodologie di data mining e machine learning, sia supervisionato che non.
• Conoscenza approfondita del linguaggio SQL e dei concetti di Data Warehousing
• Conoscenza e applicazione pratica dei linguaggi di programmazione in ambito data science, quali come Python ed R, e a sistemi e librerie correlati.
• Conoscenza di applicativi di data visualization & exploration. Capacità di visualizzare e presentare la conoscenza estratta dal dato.
• Ottima capacità analitica, problem solving e di lavoro in team.

Completano il profilo buone capacità analitiche

Profilo

Il candidato ideale ha conseguito la Laurea Magistrale in discipline scientifiche quali Informatica o Ingegneria . Ha una buona conoscenza della lingua inglese ed ha maturato almeno 5 anni di esperienza professionale.

Requisiti Fondamentali

Conoscenze necessarie (buone/ottime):

• Linguaggio Java (preferibile Java EE) con almeno due / tre anni di utilizzo in ambito professionale
• Java Servlet + JSP
• SOAP e REST
• Data Base: – Linguaggio SQL (DDL, DML, DQL) – Utilizzo di Data Base tramite Java e JNDI
• Linux

Conoscenze gradite:

• Enterprise Service Bus (Es. Boomi, ServiceMix Apache)
• Architetture SOA
• Javascript
• Ajax
• Git (Version Control System)
• Python

Completano il profilo buone capacità di svolgere analisi tecniche in maniera autonoma, di problem solving e di eseguire lavoro in gruppo.